사전확률1 베이즈 정리 베이즈 정리란 ~ 사전확률과 사후확률의 관계에 대한 설명 P(H|E) : 사후확률, 새로운 정보를 받은 후 갱신된 신뢰도 P(H) : 사전확률, 어떤 사건이 발생했다는 주장에 관한 신뢰도 H : 가설 또는 어떤 사건이 발생했다는 주장 E : 새로운 정보 즉, P(H) 에서 어떤한 정보를 받아 P(H|E) 로 갱신이 되는것 불확실성이나 경험적인 수치를 기반으로 하며 추가되는 정보를 바탕으로 사전확률을 갱신하다. 예시1) 질병A의 발병률은 0.1% 이다. 질병이 실제로 있을 때 질병이 있다고 진단할 확률(민감도, sensitivity)은 99%, 질병이 없을 때 없다고 진단할 확률(특이도, specificity)는 98% 라고 할 때, 어떤 사람이 질병에 걸렸다고 진단 받았을 때, 이 사람이 정말로 질병에 .. 2021. 2. 20. 이전 1 다음
